MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2163409318 · doi:10.6310/jog.2006.1(1).2

Liquefaction potential index: A critical assessment using probability concept

2006· article· en· W2163409318 sur OpenAlexaff
David Kun Li, C. Hsein Juang, Ronald D. Andrus

Notice bibliographique

RevueJournal of geoengineering · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical Engineering and Soil Mechanics
Établissements canadiensGolder Associates (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLiquefactionPenetration testGeotechnical engineeringCone penetration testSoil liquefactionIndex (typography)Foundation (evidence)Environmental scienceEngineeringGeologyComputer scienceGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Liquefaction potential index (IL) was developed by Iwasaki et al. in 1978 to predict the potential of liquefaction to cause foundation damage at a site. The index attempted to provide a measure of the severity of liquefaction, and according to its developer, liquefaction risk is very high if IL > 15, and liquefaction risk is low if IL ≤ 5. Whereas the simplified procedure originated by Seed and Idriss in 1971 predicts what will happen to a soil element, the IL predicts the performance of the whole soil column and the consequence of liquefaction at the ground surface. Several applications of the IL have been reported by engineers in Japan, Taiwan, and the United States, although the index has not been evaluated extensively. In this paper, the IL is critically assessed for its use in conjunction with a cone penetration test (CPT)-based simplified method for liquefaction evaluation. Emphasis of the paper is placed on the appropriateness of the formulation of the index IL and the calibration of this index with a database of case histories. To this end, the framework of IL by Iwasaki et al. is maintained but the effect of using different models of a key component in the formulation is explored. The results of the calibration of IL are presented. Moreover, use of IL is extended by introducing an empirical formula for assessing the probability of liquefaction-induced ground failure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,584
Score d'incertitude au seuil0,822

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of geoengineeringMême sujetGeotechnical Engineering and Soil MechanicsTravaux en français237 207