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Enregistrement W2163465816 · doi:10.1152/ajpregu.00815.2009

Cerebrovascular reactivity and dynamic autoregulation in tetraplegia

2010· article· en· W2163465816 sur OpenAlexaff
Luke C. Wilson, James D. Cotter, Jui‐Lin Fan, Rebekah A. I. Lucas, Kate N. Thomas, Philip N. Ainslie

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Physiology-Regulatory, Integrative and Comparative Physiology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpinal Cord Injury Research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCerebral autoregulationHypocapniaMedicineCardiologyBlood pressureInternal medicineCerebral blood flowMiddle cerebral arteryAnesthesiaAutoregulationHypercapniaRespiratory systemIschemia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Humans with spinal cord injury have impaired cardiovascular function proportional to the level and completeness of the lesion. The effect on cerebrovascular function is unclear, especially for high-level lesions. The purpose of this study was to evaluate the integrity of dynamic cerebral autoregulation (CA) and the cerebrovascular reactivity in chronic tetraplegia (Tetra). After baseline, steady-state hypercapnia (5% CO(2)) and hypocapnia (controlled hyperventilation) were used to assess cerebrovascular reactivity in 6 men with Tetra (C5-C7 lesion) and 14 men without [able-bodied (AB)]. Middle cerebral artery blood flow velocity (MCAv), cerebral oxygenation, arterial blood pressure (BP), heart rate (HR), cardiac output (Q; model flow), partial pressure of end-tidal CO(2) (Pet(CO(2))), and plasma catecholamines were measured. Dynamic CA was assessed by transfer function analysis of spontaneous fluctuations in BP and MCAv. MCAv pulsatility index (MCAv PI) was calculated as (MCAv(systolic) - MCAv(diastolic))/MCAv(mean) and standardized by dividing by mean arterial pressure (MAP). Resting BP, total peripheral resistance, and catecholamines were lower in Tetra (P < 0.05), and standardized MCAv PI was approximately 36% higher in Tetra (P = 0.003). Resting MCAv, cerebral oxygenation, HR, and Pet(CO(2)) were similar between groups (P > 0.05). Although phase and transfer function gain relationships in dynamic CA were maintained with Tetra (P > 0.05), coherence in the very low-frequency range (0.02-0.07 Hz) was approximately 21% lower in Tetra (P = 0.006). Full (hypo- and hypercapnic) cerebrovascular reactivity to CO(2) was unchanged with Tetra (P > 0.05). During hypercapnia, standardized MCAv PI reactivity was enhanced by approximately 78% in Tetra (P = 0.016). Despite impaired cardiovascular function, chronic Tetra involves subtle changes in dynamic CA and cerebrovascular reactivity to CO(2). Changes are evident in coherence at baseline and MCAv PI during baseline and hypercapnic states in chronic Tetra, which may be indicative of cerebrovascular adaptation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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