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Enregistrement W2163485494 · doi:10.1093/nar/gkj109

BioGRID: a general repository for interaction datasets

2005· article· en· W2163485494 sur OpenAlexafffund
C. Stark

Notice bibliographique

RevueNucleic Acids Research · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBioinformatics and Genomic Networks
Établissements canadiensOntario Institute for Cancer ResearchPrincess Margaret Cancer Centre
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteCanadian Institutes of Health ResearchTerry Fox Foundation
Mots-clésBiologyGraphical user interfaceVisualizationComputational biologyGene interactionDrosophila melanogasterSaccharomyces cerevisiaeUser interfaceComputer scienceGeneGeneticsData miningOperating system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Access to unified datasets of protein and genetic interactions is critical for interrogation of gene/protein function and analysis of global network properties. BioGRID is a freely accessible database of physical and genetic interactions available at http://www.thebiogrid.org. BioGRID release version 2.0 includes >116 000 interactions from Saccharomyces cerevisiae, Caenorhabditis elegans, Drosophila melanogaster and Homo sapiens. Over 30 000 interactions have recently been added from 5778 sources through exhaustive curation of the Saccharomyces cerevisiae primary literature. An internally hyper-linked web interface allows for rapid search and retrieval of interaction data. Full or user-defined datasets are freely downloadable as tab-delimited text files and PSI-MI XML. Pre-computed graphical layouts of interactions are available in a variety of file formats. User-customized graphs with embedded protein, gene and interaction attributes can be constructed with a visualization system called Osprey that is dynamically linked to the BioGRID.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Logiciel · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,053
Score d'incertitude au seuil0,179

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,003
Bibliométrie0,0090,017
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0070,006
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0530,061

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreLogiciel

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4 123
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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