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Enregistrement W2163503047 · doi:10.1503/cmaj.141349

Prospective validation of a 1-hour algorithm to rule-out and rule-in acute myocardial infarction using a high-sensitivity cardiac troponin T assay

2015· article· en· W2163503047 sur OpenAlexvenueno aff
Tobias Reichlin, Raphael Twerenbold, Karin Wildi, María Rubini Giménez, Nathalie Bergsma, Philip Haaf, Sophie Druey, Christian Puelacher, Berit Moehring, Michael Freese, Claudia Stelzig, Lian Krivoshei, Petra Hillinger, Thomas Herrmann, Philip Kreutzinger, Milos Radosavac, Zoraida Moreno Weidmann, Kateryna Pershyna, Ursina Honegger, Max Wagener, Thierry Vuillomenet, Isabel Campodarve, Roland Bingisser, Òscar Miró, Katharina Rentsch, Stefano Bassetti, Stefan Osswald, Christian Mueller

Notice bibliographique

RevueCanadian Medical Association Journal · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Myocardial Infarction Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAlereSchweizerische HerzstiftungUniversitätsspital BaselAstraZenecaSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungNational Science Foundation
Mots-clésMedicineMyocardial infarctionAlgorithmInternal medicineCardiologyTroponinClinical prediction ruleConfidence intervalEmergency departmentAcute coronary syndromePredictive value of testsProspective cohort studyPositive predicative valueMyocardial infarction diagnosisPredictive valueMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: We aimed to prospectively validate a novel 1-hour algorithm using high-sensitivity cardiac troponin T measurement for early rule-out and rule-in of acute myocardial infarction (MI). METHODS: In a multicentre study, we enrolled 1320 patients presenting to the emergency department with suspected acute MI. The high-sensitivity cardiac troponin T 1-hour algorithm, incorporating baseline values as well as absolute changes within the first hour, was validated against the final diagnosis. The final diagnosis was then adjudicated by 2 independent cardiologists using all available information, including coronary angiography, echocardiography, follow-up data and serial measurements of high-sensitivity cardiac troponin T levels. RESULTS: Acute MI was the final diagnosis in 17.3% of patients. With application of the high-sensitivity cardiac troponin T 1-hour algorithm, 786 (59.5%) patients were classified as "rule-out," 216 (16.4%) were classified as "rule-in" and 318 (24.1%) were classified to the "observational zone." The sensitivity and the negative predictive value for acute MI in the rule-out zone were 99.6% (95% confidence interval [CI] 97.6%-99.9%) and 99.9% (95% CI 99.3%-100%), respectively. The specificity and the positive predictive value for acute MI in the rule-in zone were 95.7% (95% CI 94.3%-96.8%) and 78.2% (95% CI 72.1%-83.6%), respectively. The 1-hour algorithm provided higher negative and positive predictive values than the standard interpretation of highsensitivity cardiac troponin T using a single cut-off level (both p < 0.05). Cumulative 30-day mortality was 0.0%, 1.6% and 1.9% in patients classified in the rule-out, observational and rule-in groups, respectively (p = 0.001). INTERPRETATION: This rapid strategy incorporating high-sensitivity cardiac troponin T baseline values and absolute changes within the first hour substantially accelerated the management of suspected acute MI by allowing safe rule-out as well as accurate rule-in of acute MI in 3 out of 4 patients. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov, NCT00470587.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,029
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,070

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,029
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations227
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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