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Enregistrement W2163534203 · doi:10.3968/j.css.1923669720110705.340

Development of a Food Security Management Model for Agricultural Community

2011· article· en· W2163534203 sur OpenAlexvenueno aff
Nongnapas Thiengkamol

Notice bibliographique

RevueCanadian social science · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueFood Security and Health in Diverse Populations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFood securityAgricultureVulnerability (computing)BusinessSustainable agricultureFood processingAgricultural productivityProduction (economics)MarketingAgricultural economicsGeographyEconomicsFood scienceComputer scienceComputer security

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Considering on the Food and Agriculture Organization (FAO) definition of food security, it is a state that is able to access by all people at all times to have enough food for an active and healthy life. The Food security includes at a minimum: 1) ready availability of nutritionally adequate and safe foods, and 2) an assured ability to acquire acceptable foods in the socially acceptable ways including, physical and economic access, at all times, to be the sufficient, safe and nutritious food to meet the dietary needs and the food preferences for an active and healthy life. In rural area, there is a tendency of food vulnerability. In Agricultural community, the food security is a condition in which all community residents can obtain a safe, culturally acceptable, nutritionally adequate diet through a sustainable food system that maximizes a community’s self-reliance and a social justice. The purpose of this research was to develop a food security management model for an agricultural community. The population was the people in agricultural area of Mahasarakham Province. The research design with the quantitative research was employed in this study. The questionnaire used as an instrument for the data collection was done as a quantitative approach and the Canonical Correlation was used for the data analysis. The result of quantitative research, the finding revealed the best model of canonical correlation was the model had canonically correlated with .51355 between the set of independent variable of the land fertility, the vegetable production, the meat production, the food sources, and the community participation for the natural resource and the environment conservation and the set of dependent variable of food quality, food quantity, and food safety. Key words : Development; Food Security Management Model; Agricultural Community Resume Considerant l'Organisation pour l'alimentation et l'agriculture (FAO) definition de la securite alimentaire, il est un etat qui est en mesure d'acceder par tous les gens en tout temps d'avoir assez de nourriture pour une vie saine et active. La securite alimentaire comporte au minimum: 1) disponibilite d'aliments nutritionnellement appropries et sans danger, et 2) une capacite assuree pour acquerir des aliments acceptables dans la facon socialement acceptable, y compris, l'acces physique et economique, a tout moment, d'etre le suffisant, aliments surs et nutritifs pour repondre aux besoins alimentaires et les preferences alimentaires pour mener une vie saine et active. En zone rurale, il ya une tendance de la vulnerabilite alimentaire. Dans la communaute agricole, la securite alimentaire est une condition dans laquelle tous les residents de la communaute peut obtenir un coffre-fort, culturellement acceptables, regime nutritionnel adequat grâce a un systeme alimentaire durable qui maximise une communaute d'autonomie et d'une justice sociale. Le but de cette recherche etait de developper un modele de gestion de la securite alimentaire d'une communaute agricole. La population etait le peuple de la superficie agricole de la province Mahasarakham. La conception de la recherche avec la recherche quantitative a ete utilisee dans cette etude. Le questionnaire utilise comme un instrument pour la collecte des donnees a ete effectuee dans une approche quantitative et la correlation canonique a ete utilise pour l'analyse des donnees. Le resultat de la recherche quantitative, la recherche revele le meilleur modele de correlation canonique a ete le modele avait canoniquement en correlation avec 0,51355 entre l'ensemble des variables independantes de la fertilite des terres, la production vegetale, la production de viande, les sources de nourriture, et la communaute participation pour les ressources naturelles et la conservation de l'environnement et l'ensemble des variables dependantes de securite de qualite des aliments, la quantite de nourriture, et la nourriture. Mots cles : Developpement; Modele de gestion de la securite alimentaire; Agricole; Communaute

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,990
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,346
Tête enseignante GPT0,429
Écart entre enseignants0,083 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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