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Enregistrement W2163545210 · doi:10.1029/2000rs001002

VHF tropospheric scatterer anisotropy at Resolute Bay and its implications for tropospheric radar‐derived wind accuracies

2001· article· en· W2163545210 sur OpenAlexaboutno aff
W. K. Hocking

Notice bibliographique

RevueRadio Science · 2001
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueIonosphere and magnetosphere dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRadiosondeRadarWind profilerTroposphereMeteorologyRemote sensingGeologyWind directionEnvironmental scienceWind speedGeodesyPhysicsComputer scienceTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Knowledge about the anisotropy of VHF radio wave scatterers in the atmosphere is important when VHF wind profiler radars are used to measure atmospheric winds by Doppler beam‐swinging methods, since appropriate correction factors must be employed. In this study, the anisotropy of the scatterers is determined using two different methods, over the course of a full year, for a VHF radar at Resolute Bay in northern Canada (75°N). The first method utilizes direct comparisons of the radar‐derived winds with those of radiosondes launched from close to the site, while the second uses comparisons of powers received on vertical and off‐vertical beams. The study is unique in that a full year of radiosonde data were available from balloons which were launched from a site only 4 km from the radar. The two methods for estimating the anisotropy at first appear to give slightly different conclusions, but by properly considering the errors associated with both radar and radiosonde measurements it is possible not only to reconcile the two sets of measurements but also to give reasonable estimates of the errors associated with both the sonde and radar winds. An important result which arises is that the radar data have very similar accuracies to the radiosonde data. Furthermore, it is demonstrated that in the past, radar wind measurements may have been overcorrected, because the errors in the sonde measurements may not have been properly considered in determining the correct conversions. Seasonal variations in the aspect sensitivity are found but are not large.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,414
Score d'incertitude au seuil0,833

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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