Potential Impacts of Energy Development on Shrublands in Western North America
Notice bibliographique
Résumé
Impending rapid development of the abundant energy resources found in western North America may have dramatic consequences for its terrestrial ecosystems. We used lease and license data to provide an approximate estimate of direct and indirect potential impacts from renewable and non-renewable energy development on each of five major terrestrial ecosystems and completed more detailed analyses for shrubland ecosystems. We found that energy development could impact up to 21 percent (96 million ha) of the five major ecosystems in western North America. The highest overall predicted impacts as a percent of the ecosystem type are to boreal forest (23-32 percent), shrublands (6-24 percent), and grasslands (9-21 percent). In absolute terms, the largest potential impacts are to shrublands (9.9 to 41.1 million ha). Oil, gas, wind, solar, and geothermal development each have their greatest potential impacts on shrublands. The impacts to shrublands occur in all ecological regions across western North America, but potential impacts are greatest in the North American Deserts (up to 27 percent or 25.8 million ha), Great Plains (up to 24 percent or 8.9 million ha), and Northern Forests (up to 47 percent or 4.3 million ha). Conventional oil and gas development accounts for the largest proportion of the potential impact in all three of these regions. Some states or provinces may experience particularly large impacts to shrublands, including Alberta and Wyoming, where potential for oil and gas development is especially high, and New Mexico, where solar development could potentially affect large areas of shrubland. Understanding the scale of anticipated impacts to these ecosystems through this type of coarse-scale analysis may help to catalyze policy makers to engage in proactive planning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».