Discontinuous Galerkin frequency domain forward modelling for the inversion of electric permittivity in the 2D case
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT We have recently developed a discontinuous Galerkin frequency domain modelling algorithm for the solution of the 2D transverse magnetic Maxwell equations. This method is formulated on an unstructured triangular discretization of the computational domain and makes use of a high order polynomial interpolation of the electromagnetic field components within each triangular element. The discontinuous nature of the approximation naturally allows for a local definition of the interpolation order that is, in combination with a possibly non‐conforming local refinement of the mesh, a key ingredient for obtaining a flexible and accurate discretization method. Moreover, heterogeneity of the propagation media is easily dealt with by assuming element‐wise values of the electromagnetic parameters. In this paper, we propose the use of this discontinuous Galerkin frequency domain method as the forward modelling algorithm for solving the inverse problem for the electric permittivity in the 2D case. The inversion process is based on a gradient minimization technique developed by Pratt for seismological applications. Preliminary numerical results are presented for the imaging of a simplified subsurface model with the aim of assessing the performances of the proposed inversion methodology with regards to the number of frequencies, the number of recorded data and the number of sources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».