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Enregistrement W2163754224 · doi:10.1177/070674370605100601

Characterization of the Facial Expression of Emotions in Schizophrenia Patients: Preliminary Findings with a New Electromyography Method

2006· article· en· W2163754224 sur OpenAlexvenueno aff
Karsten D. Wolf, Reinhard Maß, Falk Kiefer, Klaus Wiedemann, Dieter Naber

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Psychiatry · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSchizophrenia research and treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychopathologyFacial electromyographyFacial expressionPsychologyPositive and Negative Syndrome ScaleSchizophrenia (object-oriented programming)Facial musclesElectromyographyAudiologyPsychosisClinical psychologyPsychiatryMedicineNeuroscienceCommunication

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: We investigated facial expression of emotions (FEE) in schizophrenia patients, using an improved and highly selective facial electromyography (EMG) method, and we examined the correlation between FEE and psychopathology. Method: We compared unmedicated patients with schizophrenia ( n = 32) with healthy subjects ( n = 21) with regard to the activity of 3 joy-relevant facial muscles (the M.zygomaticus, the M.orbicularis oculi, and the M.levator labii). Emotions were induced by pictures from the International Affective Picture System. We measured previsible muscle activity with a new, highly selective facial EMG. We used the Positive and Negative Syndrome Scale to evaluate psychopathology. Results: Patients with schizophrenia showed fewer joy or smile reactions than did control subjects and displayed decreased activity of the M.orbicularis oculi and M.zygomaticus under presentation of positive pictures. Reduced activity of these muscles can be caused by depression. Increased activity of the M.levator labii correlates with positive symptoms. Conclusions: Our findings indicate that psychopathological syndromes correlate with schizophrenic mimic disturbances. These results can be used to compare various antipsychotics with regard to their influence on mimic disturbances. Objectif: Nous avons étudié l'expression émotionnelle du visage (EEV) chez des patients souffrant de schizophrénie, à l'aide d'une technique d'électromyographie (EMG) faciale améliorée et très sélective, et nous avons examiné la corrélation entre l'EEV et la psychopathologie. Méthode: Nous avons comparé des patients non médicamentés souffrant de schizophrénie ( n = 32) avec des sujets en santé ( n = 21) en ce qui concerne l'activité de 3 muscles faciaux liés à la joie (le muscle grand zygomatique, le muscle orbiculaire et le muscle releveur de la lèvre). Les émotions ont été provoquées par des images du système international d'images affectives (IAPS). Nous avons mesuré l'activité musculaire prévisible au moyen d'une nouvelle EMG faciale très sélective. Nous avons utilisé l'échelle de syndrome positif et négatif (PANSS) pour évaluer la psychopathologie. Résultats: Les patients souffrant de schizophrénie ont eu moins de réactions joyeuses ou souriantes que les sujets témoins et ont démontré une activité moindre du muscle orbiculaire et du muscle grand zygomatique devant les images positives présentées. L'activité réduite de ces muscles peut être causée par la dépression. L'activité accrue du muscle releveur de la lèvre est en corrélation avec les symptômes positifs. Conclusions: Nos observations indiquent que les syndromes psychopathologiques sont en corrélation avec les anomalies mimiques schizophrènes. Ces résultats peuvent servir à comparer divers antipsychotiques relativement à leur influence sur les anomalies mimiques.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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