PTPα Activates Lyn and Fyn and Suppresses Hck to Negatively Regulate FcεRI-Dependent Mast Cell Activation and Allergic Responses
Notice bibliographique
Résumé
Mast cell activation via FcεRI involves activation of the Src family kinases (SFKs) Lyn, Fyn, and Hck that positively or, in the case of Lyn, negatively regulate cellular responses. Little is known of upstream activators of these SFKs in FcεRI-dependent signaling. We investigated the role of receptor protein tyrosine phosphatase (PTP)α, a well-known activator of SFKs in diverse signaling systems, FcεRI-mediated mast cell activation, and IgE-dependent allergic responses in mice. PTPα(-/-) bone marrow-derived mast cells hyperdegranulate and exhibit increased cytokine and cysteinyl leukotriene secretion, and PTPα(-/-) mice display enhanced IgE-dependent anaphylaxis. At or proximal to FcεRI, PTPα(-/-) cells have reduced IgE-dependent activation of Lyn and Fyn, as well as reduced FcεRI and SHIP phosphorylation. In contrast, Hck and Syk activation is enhanced. Syk hyperactivation correlated with its increased phosphorylation at positive regulatory sites and defective phosphorylation at a negative regulatory site. Distal to FcεRI, we observed increased activation of PI3K and MAPK pathways. These findings demonstrate that PTPα activates the FcεRI-coupled kinases Lyn and Fyn and suppresses Hck activity. Furthermore, the findings indicate that hyperactivation of PTPα(-/-) mast cells and enhanced IgE-dependent allergic responses of PTPα(-/-) mice are due to the ablated function of PTPα as a critical regulator of Lyn negative signaling.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».