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Enregistrement W2163769371 · doi:10.1186/1475-2840-13-89

High glucose induces Smad activation via the transcriptional coregulator p300 and contributes to cardiac fibrosis and hypertrophy

2014· article· en· W2163769371 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueCardiovascular Diabetology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Fibrosis and Remodeling
Établissements canadiensCanada Research ChairsUniversity of TorontoSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésDiabetic cardiomyopathyCurcuminSMADCardiac fibrosisMedicineInternal medicineEndocrinologyTransforming growth factorFibrosisHeart failureMyocardial fibrosisCardiomyopathyPharmacology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Despite advances in the treatment of heart failure, mortality remains high, particularly in individuals with diabetes. Activated transforming growth factor beta (TGF-β) contributes to the pathogenesis of the fibrotic interstitium observed in diabetic cardiomyopathy. We hypothesized that high glucose enhances the activity of the transcriptional co-activator p300, leading to the activation of TGF-β via acetylation of Smad2; and that by inhibiting p300, TGF-β activity will be reduced and heart failure prevented in a clinically relevant animal model of diabetic cardiomyopathy. METHODS: p300 activity was assessed in H9c2 cardiomyoblasts under normal glucose (5.6 mmol/L-NG) and high glucose (25 mmol/L-HG) conditions. 3H-proline incorporation in cardiac fibroblasts was also assessed as a marker of collagen synthesis. The role of p300 activity in modifying TGF-β activity was investigated with a known p300 inhibitor, curcumin or p300 siRNA in vitro, and the functional effects of p300 inhibition were assessed using curcumin in a hemodynamically validated model of diabetic cardiomyopathy - the diabetic TG m(Ren-2)27 rat. RESULTS: In vitro, H9c2 cells exposed to HG demonstrated increased p300 activity, Smad2 acetylation and increased TGF-β activity as assessed by Smad7 induction (all p < 0.05 c/w NG). Furthermore, HG induced 3H-proline incorporation as a marker of collagen synthesis (p < 0.05 c/w NG). p300 inhibition, using either siRNA or curcumin reduced p300 activity, Smad acetylation and TGF-β activity (all p < 0.05 c/w vehicle or scrambled siRNA). Furthermore, curcumin therapy reduced 3H-proline incorporation in HG and TGF-β stimulated fibroblasts (p < 0.05 c/w NG). To determine the functional significance of p300 inhibition, diabetic Ren-2 rats were randomized to receive curcumin or vehicle for 6 weeks. Curcumin treatment reduced cardiac hypertrophy, improved diastolic function and reduced extracellular matrix production, without affecting glycemic control, along with a reduction in TGF-β activity as assessed by Smad7 activation (all p < 0.05 c/w vehicle treated diabetic animals). CONCLUSIONS: These findings suggest that high glucose increases the activity of the transcriptional co-regulator p300, which increases TGF-β activity via Smad2 acetylation. Modulation of p300 may be a novel strategy to treat diabetes induced heart failure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,868
Score d'incertitude au seuil0,647

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle