High glucose induces Smad activation via the transcriptional coregulator p300 and contributes to cardiac fibrosis and hypertrophy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Despite advances in the treatment of heart failure, mortality remains high, particularly in individuals with diabetes. Activated transforming growth factor beta (TGF-β) contributes to the pathogenesis of the fibrotic interstitium observed in diabetic cardiomyopathy. We hypothesized that high glucose enhances the activity of the transcriptional co-activator p300, leading to the activation of TGF-β via acetylation of Smad2; and that by inhibiting p300, TGF-β activity will be reduced and heart failure prevented in a clinically relevant animal model of diabetic cardiomyopathy. METHODS: p300 activity was assessed in H9c2 cardiomyoblasts under normal glucose (5.6 mmol/L-NG) and high glucose (25 mmol/L-HG) conditions. 3H-proline incorporation in cardiac fibroblasts was also assessed as a marker of collagen synthesis. The role of p300 activity in modifying TGF-β activity was investigated with a known p300 inhibitor, curcumin or p300 siRNA in vitro, and the functional effects of p300 inhibition were assessed using curcumin in a hemodynamically validated model of diabetic cardiomyopathy - the diabetic TG m(Ren-2)27 rat. RESULTS: In vitro, H9c2 cells exposed to HG demonstrated increased p300 activity, Smad2 acetylation and increased TGF-β activity as assessed by Smad7 induction (all p < 0.05 c/w NG). Furthermore, HG induced 3H-proline incorporation as a marker of collagen synthesis (p < 0.05 c/w NG). p300 inhibition, using either siRNA or curcumin reduced p300 activity, Smad acetylation and TGF-β activity (all p < 0.05 c/w vehicle or scrambled siRNA). Furthermore, curcumin therapy reduced 3H-proline incorporation in HG and TGF-β stimulated fibroblasts (p < 0.05 c/w NG). To determine the functional significance of p300 inhibition, diabetic Ren-2 rats were randomized to receive curcumin or vehicle for 6 weeks. Curcumin treatment reduced cardiac hypertrophy, improved diastolic function and reduced extracellular matrix production, without affecting glycemic control, along with a reduction in TGF-β activity as assessed by Smad7 activation (all p < 0.05 c/w vehicle treated diabetic animals). CONCLUSIONS: These findings suggest that high glucose increases the activity of the transcriptional co-regulator p300, which increases TGF-β activity via Smad2 acetylation. Modulation of p300 may be a novel strategy to treat diabetes induced heart failure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».