MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2163779088 · doi:10.1139/w11-022

Validation and standardization of IS900 and F57 real-time quantitative PCR assays for the specific detection and quantification of<i>Mycobacterium avium</i>subsp.<i>paratuberculosis</i>

2011· article· en· W2163779088 sur OpenAlexvenueno aff
Francesca Sidoti, Giuliana Banche, Sara Astegiano, Valeria Allizond, Annamaria Cuffini, Massimiliano Bergallo

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Microbiology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMycobacterium research and diagnosis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesRegione Piemonte
Mots-clésParatuberculosisBiologyIn silicoReal-time polymerase chain reactionMycobacteriumComputational biologyMicrobiologyVirologyGeneticsBacteriaGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mycobacterium avium subsp. paratuberculosis (Map) is the causative agent of Johne's disease and may contribute to the onset and development of Crohn's disease in humans. Rapid detection of Map is fundamental because of its reported isolation from pasteurized milk and its potential for transmission through environmental sources. In this study, we developed two independent real-time quantitative PCR assays targeting the IS900 genetic insertion sequence and the F57 sequence, which proved capable of detecting and quantifying Map DNA. Validation and standardization of the developed methods were performed by evaluating diagnostic trueness, precision, and accuracy of the techniques. Specificity of the IS900 and F57 methods was verified in both in silico and experimental studies. The assays were found to be very accurate and precise with high repeatability and reproducibility. Moreover, the two real-time assays were very specific for Map, discriminating most of mycobacterial and nonmycobacterial species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,024
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,031
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,125

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0240,031
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Journal of MicrobiologyMême sujetMycobacterium research and diagnosisTravaux en français237 207