Risk of ischaemic stroke according to pattern of atrial fibrillation: analysis of 6563 aspirin-treated patients in ACTIVE-A and AVERROES
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: The pattern of atrial fibrillation (AF) occurrence-paroxysmal, persistent, or permanent-is associated with progressive stages of atrial dysfunction and structural changes and may therefore be associated with progressively higher stroke risk. However, previous studies have not consistently shown AF pattern to predict stroke but have been hampered by methodological shortcomings of low power, variable event ascertainment, and variable anticoagulant use. METHODS AND RESULTS: We analysed the rates of stroke and systemic embolism in 6563 aspirin-treated patients with AF from the ACTIVE-A/AVERROES databases. There was thorough searching for events and adjudication. Multivariable analyses were performed with the adjustment for known risk factors for stroke. Mean age of patients with paroxysmal, persistent, and permanent AF was 69.0 ± 9.9, 68.6 ± 10.2, and 71.9 ± 9.8 years (P < 0.001). The CHA2DS2-VASc score was similar in patients with paroxysmal and persistent AF (3.1 ± 1.4), but was higher in patients with permanent AF (3.6 ± 1.5, P < 0.001). Yearly ischaemic stroke rates were 2.1, 3.0, and 4.2% for paroxysmal, persistent, and permanent AF, respectively, with adjusted hazard ratio of 1.83 (P < 0.001) for permanent vs. paroxysmal and 1.44 (P = 0.02) for persistent vs. paroxysmal. Multivariable analysis identified age ≥ 75 year, sex, history of stroke or TIA, and AF pattern as independent predictors of stroke, with AF pattern being the second strongest predictor after prior stroke or TIA. CONCLUSION: In a large population of non-anticoagulated AF patients, pattern of AF was a strong independent predictor of stroke risk and may be helpful to assess the risk/benefit for anticoagulant therapy, especially in lower risk patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».