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Enregistrement W2163785351 · doi:10.1109/cnsr.2005.37

Investigating TCP Performance Issues in Satellite Networks

2005· article· en· W2163785351 sur OpenAlexaff
Sangeetha Subramanian, S. Sivakumar, William Phillips, William Robertson

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueNetwork Traffic and Congestion Control
Établissements canadiensSaint Mary's UniversityDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer networkComputer scienceTCP accelerationTCP global synchronizationTCP Friendly Rate ControlTCP tuningZeta-TCPPropagation delaySatellite constellationNetwork delaySatelliteReal-time computingTransmission Control ProtocolEngineeringNetwork packet

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

TCP is the widely used transport protocol across the Internet but it was originally designed for wired networks. In satellite networks, TCP encounters serious problems due to the physical properties of the wireless medium. The high delays in GEO networks and high variability of delay in LEO systems are the most significant factors affecting TCP performance. This paper identifies and illustrates TCP performance issues in satellite links by making a detailed comparison between these two common satellite altitudes. In low altitude satellite constellations, the propagation and switching delays are highly variable because of routing changes and handovers. Previous work on variable delay has focused explicitly on the retransmit timer. This paper makes a flow based analysis of abrupt delay changes to better understand TCP performance in LEO systems. Simulations are performed with the NS 2 satellite extension using the iridium constellation. It is observed that TCP performs better in LEO than in GEO systems because of its lower latency. It is also shown that large receiver buffers and intermediate buffers can alleviate the effect of abrupt delay changes in satellite networks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,899
Score d'incertitude au seuil0,378

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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