L'effet des politiques sociales sur l'emploi des nouveaux immigrants à Montréal : une analyse longitudinale et conjoncturelle
Notice bibliographique
Résumé
La question de l'insertion sur le march du travail des immigrants est aujourd'hui devenue essentielle.Les dispositifs mis en place au Canada cherchent favoriser la rarticulation entre immigration, march du travail, protection sociale, formation et cohsion sociale.Cet article tudie l'insertion des immigrs sur le march du travail qubcois quatre points de leur parcours : aprs 1, 2, 3 et 10 ans de sjour.Outre les caractristiques individuelles, nous portons une attention particulire l'impact de l'environnement macroconomique et des politiques sociales de redistribution sur la probabilit de sortie d'un pisode de non-emploi de ces immigrants.Nos rsultats montrent que les immigrs forment un groupe htrogne du point de vue de leurs caractristiques individuelles et de leur employabilit.Certains restent marginaliss sur le march du travail.C'est le cas notamment des femmes, des migrants gs et dans un premier temps des moins qualifis.L'assurance chmage et les prestations sociales jouent ngativement sur la sortie de l'pisode de nonemploi.Le taux de chmage local exerce un effet significativement ngatif sur la probabilit d'avoir un emploi et touche essentiellement l'emploi des immigrants peu qualifis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».