Polar amplification and elevation-dependence in trends of Northern Hemisphere snow cover extent, 1971–2014
Notice bibliographique
Résumé
Recent years (i.e., 2007–2014) have exhibited large declines in snow cover extent (SCE) in the Northern Hemisphere (NH), marked by earlier snowmelt in the springtime. In Northern latitudes, the snow-albedo feedback (SAF) is most pronounced in the spring and may be contributing to these decreasing trends in SCE. Rising surface air temperatures and changes in precipitation patterns could also vary the declining trends in SCE depending on latitude and elevation. Previous trend analyses of NH SCE are extended here to cover the period 1 October 1971 to 30 September 2014 using observed data from the National Oceanic and Atmospheric Administration snow chart climate data record. Trends in snow coverage (significant when p < 0.05) with latitude and elevation are investigated using the Mann–Kendall test. Over the 43 year period, strong polar amplification of negative trends in snow cover are observed. The majority of statistically significant negative trends are found in the mid- to high-latitudes, reaching a maximum reduction at 75.5°N. There is also elevation dependence of SCE over time as statistically significant negative trends occur at most elevations, with the strongest observed at 3950 m a.s.l. These significant negative trends exhibited in the mid- to high-latitudes and mid- to high-elevations provide evidence of polar amplification and elevation dependence of trends in snow cover in a warming climate, suggesting a leading role of the SAF on the recent retreat of NH snow cover.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».