Small Interfering RNA–Mediated Suppression of Proislet Amyloid Polypeptide Expression Inhibits Islet Amyloid Formation and Enhances Survival of Human Islets in Culture
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Islet amyloid, formed by aggregation of the beta-cell peptide islet amyloid polypeptide (IAPP; amylin), is a pathological characteristic of pancreatic islets in type 2 diabetes. Toxic IAPP aggregates likely contribute to the progressive loss of beta-cells in this disease. We used cultured human islets as an ex vivo model of amyloid formation to investigate whether suppression of proIAPP expression would inhibit islet amyloid formation and enhance beta-cell survival and function. RESEARCH DESIGN AND METHODS: Islets from cadaveric organ donors were transduced with a recombinant adenovirus expressing a short interfering RNA (siRNA) designed to suppress human proIAPP (Ad-hProIAPP-siRNA), cultured for 10 days, and then assessed for the presence of islet amyloid, beta-cell apoptosis, and beta-cell function. RESULTS: Thioflavine S-positive amyloid deposits were clearly present after 10 days of culture. Transduction with Ad-hProIAPP-siRNA reduced proIAPP expression by 75% compared with nontransduced islets as assessed by Western blot analysis of islet lysates 4 days after transduction. siRNA-mediated inhibition of IAPP expression decreased islet amyloid area by 63% compared with nontransduced cultured islets. Cell death assessed by transferase-mediated dUTP nick-end labeling staining was decreased by 50% in transduced cultured human islets, associated with a significant increase in islet insulin content (control, 100 +/- 4 vs. +Ad-siRNA, 153 +/- 22%, P < 0.01) and glucose-stimulated insulin secretion (control, 222 +/- 33 vs. +Ad-siRNA, 285 +/- 21 percent basal, P < 0.05). CONCLUSIONS: These findings demonstrate that inhibition of IAPP synthesis prevents amyloid formation and beta-cell death in cultured human islets. Inhibitors of IAPP synthesis may have therapeutic value in type 2 diabetes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».