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Enregistrement W2163922475 · doi:10.2217/14796694.5.1.85

Subcellular Dynamics of The VHL Tumor Suppressor: On The Move for HIF Degradation

2009· review· en· W2163922475 sur OpenAlexaff
Mireille Khacho, Stephen Lee

Notice bibliographique

RevueFuture Oncology · 2009
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer, Hypoxia, and Metabolism
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSuppressorMedicineDynamics (music)Cancer researchDegradation (telecommunications)Cell biologyInternal medicineCancerBiologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The von Hippel-Lindau (VHL) tumor suppressor protein, the recognition component of an E3 ubiquitin ligase complex, recruits the alpha-subunit of the hypoxia-inducible factor (HIFalpha) for oxygen-dependent degradation. The ability of VHL to mediate efficient degradation of HIFalpha is also dependent on its oxygen/pH-regulated subcellular trafficking. Under aerobic conditions, VHL engages in nuclear-cytoplasmic trafficking that requires ongoing transcription and is mediated by a novel nuclear export motif, the transcription-dependent nuclear export motif (TD-NEM). Disease-causing mutations targeting TD-NEM restrain VHL from mediating efficient oxygen-dependent degradation of HIFalpha by altering its subcellular dynamics. In addition, decreasing the extracellular pH, during anaerobic metabolism, stabilizes HIFalpha by triggering the relocalization and static detention of VHL to nucleoli. Together, these recent findings support the critical role of subcellular trafficking and dynamic properties for the function of VHL in promoting HIF regulation and tumor suppression.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,925
Score d'incertitude au seuil0,756

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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