Genomic Characterization of an Endemic<i>Mycobacterium tuberculosis</i>Strain: Evolutionary and Epidemiologic Implications
Notice bibliographique
Résumé
In a study of 302 Mycobacterium tuberculosis clinical isolates from the low-incidence Canadian-born population of Quebec, we characterized a large endemic strain family by using genomic deletions. The DS6(Quebec) deleted region (11.4 kb) defined a strain family of 143 isolates encompassing two subgroups: one characterized by pyrazinamide (PZA) susceptibility and the other marked by a PZA-monoresistant phenotype. A second deletion (8 bp) in the pncA gene was shared by all 76 isolates with the PZA resistance phenotype, whereas a third DRv0961 deletion (970 bp) defined a further subset of 15 isolates. From their deletion profiles, we derived a most parsimonious evolutionary scenario and compared multiple standard genotyping modalities (using IS6110 restriction fragment length polymorphism [RFLP], spoligotyping, and mycobacterial interspersed repetitive units [MIRU]) across the deletion-based subgroups. The use of a single genotyping modality yielded an unexpectedly high proportion of clustered isolates for a high IS6110 copy strain (27% by IS6110 RFLP, 61% by MIRU, and 77% by spoligotyping). By combining all three modalities, only 14% were genotypically clustered overall, a result more congruent with the epidemiologic profile of reactivation tuberculosis, as suggested by the older age (mean age, 60 years), rural setting, and low proportion of epidemiologic links. These results provide insight into the evolution of genotypes in endemic strains and the potential for false clustering in molecular epidemiologic studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».