MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2163950701 · doi:10.1186/1746-6148-8-178

Genetic diversity and antimicrobial resistance among isolates of Escherichia coli O157: H7 from feces and hides of super-shedders and low-shedding pen-mates in two commercial beef feedlots

2012· article· en· W2163950701 sur OpenAlexaffabout
Kim Stanford, Chelsey A Agopsowicz, Tim A. McAllister

Notice bibliographique

RevueBMC Veterinary Research · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEscherichia coli research studies
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food CanadaAgriculture Food and Rural Development
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFecesBiologyVeterinary medicinePulsed-field gel electrophoresisEscherichia coliMicrobiologyFeedlotRestriction digestRestriction enzymeAnimal scienceGenotypeGeneticsDNA

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Cattle shedding at least 104 CFU Escherichia coli O157:H7/g feces are described as super-shedders and have been shown to increase transmission of E. coli O157:H7 to other cattle in feedlots. This study investigated relationships among fecal isolates from super-shedders (n = 162), perineal hide swab isolates (PS) from super-shedders (n = 137) and fecal isolates from low-shedder (< 104 CFU/g feces) pen-mates (n = 496) using pulsed-field gel electrophoresis (PFGE). A subsample of these fecal isolates (n = 474) was tested for antimicrobial resistance. Isolates of E. coli O157:H7 were obtained from cattle in pens (avg. 181 head) at 2 commercial feedlots in southern Alberta with each steer sampled at entry to the feedlot and prior to slaughter. RESULTS: Only 1 steer maintained super-shedder status at both samplings, although approximately 30% of super-shedders in sampling 1 had low-shedder status at sampling 2. A total of 85 restriction endonuclease digestion clusters (REPC; 90% or greater similarity) and 86 unique isolates (< 90% similarity) were detected, with the predominant REPC (30% of isolates) being isolated from cattle in all feedlot pens, although it was not associated with shedding status (super- or low-shedder; P = 0.94). Only 2/21 super-shedders had fecal isolates in the same REPC at both samplings. Fecal and PS isolates from individual super-shedders generally belonged to different REPCs, although fecal isolates of E. coli O157:H7 from super- and low-shedders showed greater similarity (P < 0.001) than those from PS. For 77% of super-shedders, PFGE profiles of super-shedder fecal and PS isolates were distinct from all low-shedder fecal isolates collected in the same pen. A low level of antimicrobial resistance (3.7%) was detected and prevalence of antimicrobial resistance did not differ among super- and low-shedder isolates (P = 0.69), although all super-shedder isolates with antimicrobial resistance (n = 3) were resistant to multiple antimicrobials. CONCLUSIONS: Super-shedders did not have increased antimicrobial resistance compared to low-shedder pen mates. Our data demonstrated that PFGE profiles of individual super-shedders varied over time and that only 1/162 steers remained a super-shedder at 2 samplings. In these two commercial feedlots, PFGE subtypes of E. coli O157:H7 from fecal isolates of super- and low-shedders were frequently different as were subtypes of fecal and perineal hide isolates from super-shedders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,049
Score d'incertitude au seuil0,098

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBMC Veterinary ResearchMême sujetEscherichia coli research studiesTravaux en français237 207