Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The navigation mission of the US Army Corps of Engineers entails maintenance and improvement of about 40,000 km of navigable channels serving 400 ports, including 130 of the nation's 150 largest cities. The Corps dredges an average annual 230 million cu m of sedimentary material at an annual cost of about $400 million (US). The Dredging Research Program (DRP) was conceived as an applied R&D program to meet documented needs of the Corps' division and district offices for technological advances to optimize its dredging activities. The $35 million (US), 7-year DRP was initiated in 1988. Many distinct products have been developed by the DRP for which annual and one-time direct and indirect benefits are quantifiable. For the first time in the US, a detailed study has been conducted to accurately quantify and document the economic benefits of a federal R&D program. The DRP applied private industry uncertainty analyses to quantify in dollars Corps-wide use of DRP products. A computerized Monte Carlo simulation, skewed to the right, allowed conservative benefit certainty to be developed from DRP benefit estimates. The certainty simulations provide a 90 percent confidence level ascertaining that application of DRP products will benefit the US at least $14 million (US) annually in 1994, and at least $109 million (US) by 1998, in 1994 dollars.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 1,000 | 1,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle