Direct Evidence That Genetic Variation in Glycerol-3-Phosphate and Malate Dehydrogenase Genes (<i>Gpdh</i> and <i>Mdh1</i>) Affects Adult Ethanol Tolerance in <i>Drosophila melanogaster</i>
Notice bibliographique
Résumé
Many studies of alcohol adaptation in Drosophila melanogaster have focused on the Adh polymorphism, yet the metabolic elimination of alcohol should involve many enzymes and pathways. Here we evaluate the effects of glycerol-3-phosphate dehydrogenase (Gpdh) and cytosolic malate dehydrogenase (Mdh1) genotype activity on adult tolerance to ethanol. We have created a set of P-element-excision-derived Gpdh, Mdh1, and Adh alleles that generate a range of activity phenotypes from full to zero activity. Comparisons of paired Gpdh genotypes possessing 10 and 60% normal activity and 66 and 100% normal activity show significant effects where higher activity increases tolerance. Mdh1 null allele homozygotes show reductions in tolerance. We use piggyBac FLP-FRT site-specific recombination to create deletions and duplications of Gpdh. Duplications show an increase of 50% in activity and an increase of adult tolerance to ethanol exposure. These studies show that the molecular polymorphism associated with GPDH activity could be maintained in natural populations by selection related to adaptation to alcohols. Finally, we examine the interactions between activity genotypes for Gpdh, Mdh1, and Adh. We find no significant interlocus interactions. Observations on Mdh1 in both Gpdh and Adh backgrounds demonstrate significant increases in ethanol tolerance with partial reductions (50%) in cytosolic MDH activity. This observation strongly suggests the operation of pyruvate-malate and, in particular, pyruvate-citrate cycling in adaptation to alcohol exposure. We propose that an understanding of the evolution of tolerance to alcohols will require a system-level approach, rather than a focus on single enzymes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».