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Enregistrement W2164023757 · doi:10.1061/(asce)0733-9372(2000)126:1(39)

Influence of Soil Texture on Rate-Limited Micellar Solubilization

2000· article· en· W2164023757 sur OpenAlexaboutno aff
Linda M. Abriola, Wendy Condit, Matthew A. Cowell

Notice bibliographique

RevueJournal of Environmental Engineering · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueGroundwater flow and contamination studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesU.S. Environmental Protection Agency
Mots-clésMass transferPorous mediumDecaneDissolutionChemistryChromatographyPhase (matter)Volumetric flow rateMaterials sciencePorosityThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Observations from 1D soil column experiments are used to explore the factors influencing surfactant-enhanced solubilization of entrapped non-aqueous-phase liquids in sandy porous media. These experiments were designed to quantify the influence of porous medium properties and flow system parameters on the rate of contaminant removal. A 1% flushing solution of polyoxyethylene sorbitan monooleate (Witconol 2722) was employed to recover residual phase decane from a range of Ottawa sands. Deviations from local equilibrium conditions were observed in all experiments. For solution phase Darcy velocities ranging from 0.83 to 8.3 cm/h, maximum column effluent concentration levels were consistently <55% of the batch-measured equilibrium value. Column data were used to develop an empirical modified Sherwood correlation for the prediction of initial, pseudo steady-state, solubilization rates assuming a linear driving force mass transfer expression. This correlation incorporates the Reynolds number, the mean grain size, and the sand uniformity index. The adequacy of this correlation for the prediction of initial steady-state solubilization rates in other sandy media is demonstrated for a natural aquifer material. Results of this study suggest a similar dependence of mass transfer rates on system hydrodynamics and soil properties for both micellar solubilization and dissolution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,913
Score d'incertitude au seuil0,944

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,164
Écart entre enseignants0,161 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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