Non-Newtonian Effects on Blood Flow Dynamics in Stented Coronary Artery Bifurcations
Notice bibliographique
Résumé
From clinical practice, it is known that coronary artery bifurcations are regions where the flow is strongly perturbed, and is prone to the development of atherosclerotic lesions. Bifurcation lesions have always represented a major challenge for placement of stents for treatment of stenosis. Conventional bare metal stents are mostly used in clinical practice of bifurcation lesion treatments since there is no specific commercially available stent dedicated for treating bifurcations. Stent design is strongly influenced by the specific hemodynamic conditions in a given vessel. Therefore, in principal, what was previously assessed for standard stent design, should be re-assessed for stenting bifurcations. In this paper a blood flow model for stented coronary artery bifurcation is presented. The non-Newtonian approach incorporating blood rheology under low shear rates is presented by employing Carreau model. Computational fluid dynamics modeling is used to adapt the model and characterize the non-Newtonian flow patterns and identify the hemodynamic factors that may influence the stent design. The results shows that the flow conditions and particularly shear stress distribution in the vicinity of stent struts and near arterial wall are significantly different compared to the usually assumed Newtonian flow conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».