Is the Demand for Corporate Insurance a Habit? Evidence from Directors' and Officers' Insurance
Notice bibliographique
Résumé
Of the many fundamental questions left unanswered in finance, one relates to corporate risk management practices. It is still relatively unclear what are the reasons that motivate risk neutral corporations to manage their idiosyncratic risk. Our contention in this paper is that corporate insurance purchases are driven by habit rather than an optimal approach to corporate risk management. Because public access to corporate insurance purchases and risk management strategies is limited at best, we examine a particular aspect of the corporate demand for insurance for which public information is available: Directors' and Officers' (D&O) insurance. Information regarding D&O insurance purchases has been publicly available in Canada since 1993. Our results suggest that the decision to insure as well as the amount of coverage purchased (policy limit and deductible) are more driven by the previous year's decision than any other. We find that a corporation's fundamental financial and governance measures do not appear to have any impact on the decision to purchase insurance nor on the amount of insurance to purchase. Our results suggest that corporations may not choose optimally their risk management decisions; rather they may rely more on a force of habit than on a clear and concise strategy to manage corporate risk. As a result, and in contrast to Core (1997, 2000) and Chalmers et al. (2002), we find no evidence of managerial opportunism in regards to D&O insurance coverage. Une des grandes questions fondamentales qui demeurent en finance est pourquoi des firmes présumément neutres au risque achètent de l'assurance et gèrent leur risque. Notre hypothèse est que l'achat d'assurance est plus lié aux habitudes prises par les corporations qu'à une décision étudiée de gérer les risques. Étant donné la quasi-impossibilité d'obtenir des données publiques sur l'achat d'assurance des corporations et leur gestion de risques, nous examinons un aspect particulier de cette demande pour laquelle l'information existe dans le public, soit l'assurance de la responsabilité civile des administrateurs et des dirigeants. Cette information est disponible dans le public au Canada depuis 1993 seulement. Nos résultats suggèrent que la décision de s'assurer et le niveau de couverture semblent être déterminés uniquement par la décision de la firme à l'année précédente. Ainsi aucun facteur fondamental (santé financière ou gouvernance) de l'entreprise ne semble pouvoir expliquer la décision d'une entreprise de s'assurer ni la limite son type de couverture. Nous concluons que les corporations ne gèrent pas leur risque de manière optimale puisqu'elles semblent baser leur décision d'assurance davantage sur leurs habitudes que sur une stratégie claire et concise de gestion des risques d'entreprise. Par conséquent, et contrairement aux résultats obtenus par Core (1997, 2000) et Chalmers et al. (2002), nous ne trouvons aucune raison d'affirmer que l'achat d'assurance est lié à l'opportunisme des dirigeants.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».