Does hemochromatosis predispose to celiac disease? A study of 29,096 celiac disease patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIM: Case reports suggest an association between hereditary hemochromatosis (HH) and celiac disease (CD), but estimates of association are lacking. We estimated the association between HH and CD in a population-based study. MATERIAL AND METHODS: Case-control study. We identified 29,096 individuals with biopsy-verified CD (equal to villous atrophy, Marsh stage III) through biopsy reports from all 28 pathology departments in Sweden. We then investigated the risk of a clinical diagnosis of HH in CD and in 144,522 controls matched for age, sex, county and calendar year. Conditional logistic regression was used to calculate odds ratios (ORs) for CD in patients with HH. RESULTS: HH was seen in 30 patients with CD and in 60 matched controls. HH was hence associated with an increased risk of CD (OR = 2.30; 95% CI = 1.53-3.45). Restricting HH to individuals with at least two records of HH, the OR for CD was 2.54 (95% CI = 1.57-4.11), with a similar risk estimate when we only looked at HH diagnosed before CD (and matched date in controls) (OR = 2.64; 95% CI = 1.24-5.60). CONCLUSION: HH seems to be associated with an increased risk of CD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».