The Human Antimicrobial Peptide LL-37 Is a Multifunctional Modulator of Innate Immune Responses
Notice bibliographique
Résumé
The role of LL-37, a human cationic antimicrobial peptide, in the immune system is not yet clearly understood. It is a widely expressed peptide that can be up-regulated during an immune response. In this report, we demonstrate that LL-37 is a potent antisepsis agent with the ability to inhibit macrophage stimulation by bacterial components such as LPS, lipoteichoic acid, and noncapped lipoarabinomannan. We also demonstrate that LL-37 protects mice against lethal endotoxemia. In addition to preventing macrophage activation by bacterial components, we hypothesized the LL-37 may also have direct effects on macrophage function. We therefore used gene expression profiling to identify macrophage functions that might be modulated by LL-37. These studies revealed that LL-37 directly up-regulates 29 genes and down-regulated another 20 genes. Among the genes predicted to be up-regulated by LL-37 were those encoding chemokines and chemokine receptors. Consistent with this, LL-37 up-regulated the expression of chemokines in macrophages and the mouse lung (monocyte chemoattractant protein 1), human A549 epithelial cells (IL-8), and whole human blood (monocyte chemoattractant protein 1 and IL-8), without stimulating the proinflammatory cytokine, TNFalpha. LL-37 also up-regulated the chemokine receptors CXCR-4, CCR2, and IL-8RB. These findings indicate that LL-37 may contribute to the immune response by limiting the damage caused by bacterial products and by recruiting immune cells to the site of infection so that they can clear the infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».