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Enregistrement W2164180770 · doi:10.1093/carcin/bgq276

Estrogen receptor alpha pathway is involved in leptin-induced ovarian cancer cell growth

2010· article· en· W2164180770 sur OpenAlexafffund
Jung‐Hye Choi, Kyung‐Tae Lee, Peter C. K. Leung

Notice bibliographique

RevueCarcinogenesis · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueRegulation of Appetite and Obesity
Établissements canadiensChild and Family Research InstituteUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésLeptinEndocrinologyInternal medicineProtein kinase BPI3K/AKT/mTOR pathwayEstrogen receptorTransactivationCell growthLeptin receptorTransfectionBiologyChemistrySignal transductionSmall interfering RNACancer researchCell biologyCell cultureGene expressionMedicineCancerBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Previously, we demonstrated that leptin, a pleiotropic hormone produced by adipocytes, stimulates the growth of BG-1 ovarian cancer cells via the extracellular signal-regulated kinase signaling pathway. In this study, we further investigated the involvement of estrogen receptor (ER) pathway in the mechanism of leptin-induced ovarian cancer cell growth. Treatment with leptin (100 ng/ml) resulted in a significant increase in the cell growth of ERα-transfected OVCAR-3 and A2780 cells, whereas no significant difference was observed in ERβ-transfected cells. Downregulation of ERα using small interfering RNA completely reversed leptin-induced growth of BG-1 cells. Treatment with leptin resulted in ER transcriptional activation, i.e. nuclear localization of ER and increased expression of pS2, an estrogen-dependent gene. Luciferase reporter assay revealed that treatment of BG-1 cells with leptin (100 ng/ml) stimulated the expression of the reporter gene in the absence of estradiol (E2). To examine an involvement of Janus kinase 2/signal transducers and activators of transcription 3 (STAT-3) and phosphatidyl-inositol 3-kinase (PI3K)/Akt in leptin-induced pathway, we demonstrated that leptin increased phosphorylation of STAT-3 and Akt in BG-1 cells in a time- and dose-dependent manner. On the other hand, leptin-induced cell growth and ER transactivation were effectively blocked by specific STAT-3 inhibitor AG490 and, to a lesser extent, by PI3K inhibition. Further study with coimmunoprecipitation assay revealed that stimulation with leptin induced STAT-3 binding to ERα. Taken together, these results indicate that the stimulation of ovarian cancer cell growth by leptin involves, at least in part, ER transcriptional activation via the STAT-3 signaling pathways.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations59
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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