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Enregistrement W2164193152 · doi:10.1152/japplphysiol.01152.2009

Time course and mechanisms of adaptations in cardiorespiratory fitness with endurance training in older and young men

2010· article· en· W2164193152 sur OpenAlexafffund
Juan M. Murias, John M. Kowalchuk, Donald H. Paterson

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Physiology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular and exercise physiology
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésCardiorespiratory fitnessVO2 maxInternal medicineStroke volumeMedicinePhysical fitnessEndurance trainingCardiac outputPhysical therapyHeart ratePsychologyCardiologyEndocrinologyHemodynamicsBlood pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The time-course and mechanisms of adaptation of cardiorespiratory fitness were examined in 8 older (O) (68 +/- 7 yr old) and 8 young (Y) (23 +/- 5 yr old) men pretraining and at 3, 6, 9, and 12 wk of training. Training was performed on a cycle ergometer three times per week for 45 min at approximately 70% of maximal oxygen uptake (Vo(2 max)). Vo(2 max) increased within 3 wk with further increases observed posttraining in both O (+31%) and Y (+18%), (P < 0.05). Maximal cardiac output (Q(max), open-circuit acetylene) and stroke volume were higher in O and Y after 3 wk with further increases after 9 wk of training (P < 0.05). Maximal arterial-venous oxygen difference (a-vO(2 diff)) was higher at weeks 3 and 6 and posttraining compared with pretraining in O and Y (P < 0.05). In O, approximately 69% of the increase in Vo(2 max) from pre- to posttraining was explained by an increased Q(max) with the remaining approximately 31% explained by a widened a-vO(2 diff). This proportion of Q and a-vO(2 diff) contributions to the increase in Vo(2 max) was consistent throughout testing in O. In Y, 56% of the pre- to posttraining increase in Vo(2 max) was attributed to a greater Q(max) and 44% to a widened a-vO(2 diff). Early adaptations (first 3 wk) mainly relied on a widened maximal a-vO(2 diff) (approximately 66%) whereas further increases in Vo(2 max) were exclusively explained by a greater Q(max). In conclusion, with short-term training O and Y significantly increased their Vo(2 max); however, the proportion of Vo(2 max) increase explained by Q(max) and maximal a-vO(2 diff) throughout training showed a different pattern by age group.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations133
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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