Notice bibliographique
Résumé
This article studies a version of Obstfeld's ( Journal of International Economics 43 (1997), 61–77) “escape clause” model. The model is calibrated to produce three rational expectations equilibria. Two of these equilibria are E‐stable and one is unstable. Dynamics are introduced by assuming that agents must learn about the government's decision rule. It is assumed they do this using a stochastic approximation algorithm. It turns out that as a certain parameter describing the sensitivity of beliefs to new information gets small, the algorithm converges to a small noise diffusion process. The dynamics of exchange rate changes are then characterized using large deviation techniques from Freidlin and Wentzell ( Random Perturbations of Dynamical Systems , Second Edition, Berlin: Springer‐Verlag, 1998). These methods describe the sense in which the limiting distribution of exchange rate changes is approximated by a two‐state Markov‐Switching process, where the two states correspond to the two E‐stable equilibria. The model is calibrated to the exchange rate histories of Argentina, Brazil, and Mexico. Currency crises in these countries resemble the predicted “escape routes” of the model. A key feature of these escape routes is that expectations of a devaluation erupt suddenly, without large contemporaneous shocks. This is consistent with evidence showing that crises are often poorly anticipated by financial markets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».