Life history strategy and impacts of environmental variability on early life stages of two marine fishes in the North Sea: an individual-based modelling approach
Notice bibliographique
Résumé
We employed a suite of coupled models to estimate the influence of environmental variability in the North Sea on early life stages of sprat ( Sprattus sprattus ), a small pelagic clupeid, and Atlantic cod ( Gadus morhua ), a demersal gadoid. Environmentally driven changes in bottom-up processes were projected to impact the survival and growth of eggs and larvae of these marine fish species in markedly different ways. We utilized a spatially explicit, individual-based model (IBM) to estimate larval fish survival and a 3D ecosystem model (ECOSMO) to provide variable prey fields. The model was applied to each of 3 years (1990, 1992, 1996) specifically characterized by interannual differences in water temperature in late winter and spring. Our results indicated that an important mechanism connecting environmental factors to larval fish survival was the match–mismatch dynamics of first-feeding larvae and their prey, which was species-specific because of (i) differences in the timing and locations of spawning, (ii) the duration of endogenously feeding life stages, and (iii) prey thresholds required for larval survival. Differences in transport processes also played an important role for the potential survival of larvae of both species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».