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Enregistrement W2164224838 · doi:10.1093/treephys/22.15-16.1193

The influence of the forest canopy on nutrient cycling

2002· article· en· W2164224838 sur OpenAlexaff
Cindy E. Prescott

Notice bibliographique

RevueTree Physiology · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSoil Carbon and Nitrogen Dynamics
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCanopyNutrientEnvironmental scienceNutrient cycleCyclingPlant litterLitterTree canopyForest floorSoil nutrientsAgronomyEcosystemAgroforestryEcologySoil waterSoil scienceForestryBiologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rates of key soil processes involved in recycling of nutrients in forests are governed by temperature and moisture conditions and by the chemical and physical nature of the litter. The forest canopy influences all of these factors and thus has a large influence on nutrient cycling. The increased availability of nutrients in soil in clearcuts illustrates how the canopy retains nutrients (especially N) on site, both by storing nutrients in foliage and through the steady input of available C in litter. The idea that faster decomposition is responsible for the flush of nitrate in clearcuts has not been supported by experimental evidence. Soil N availability increases in canopy gaps as small as 0.1 ha, so natural disturbances or partial harvesting practices that increase the complexity of the canopy by creating gaps will similarly increase the spatial variability in soil N cycling and availability within the forest. Canopy characteristics affect the amount and composition of leaf litter produced, which largely determines the amount of nutrients to be recycled and the resulting nutrient availability. Although effects of tree species on soil nutrient availability were thought to be brought about largely through differences in the decomposition rate of their foliar litter, recent studies indicate that the effect of tree species can be better predicted from the mass and nutrient content of litter produced, hence total nutrient return, than from litter decay rate. The greater canopy complexity in mixed species forests creates similar heterogeneity in nutritional characteristics of the forest floor. Site differences in slope position, parent material and soil texture lead to variation in species composition and productivity of forests, and thus in the nature and amount of litter produced. Through this positive feedback, the canopy accentuates inherent differences in site fertility.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations493
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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