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Enregistrement W2164241257 · doi:10.1080/09692290701869712

The politics of establishing pro-poor accountability: What can poverty reduction strategies achieve?

2008· article· en· W2164241257 sur OpenAlexfundno aff
Sam Hickey, Giles Mohan

Notice bibliographique

RevueReview of International Political Economy · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInternational Development and Aid
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMcGill UniversityWorld Bank Group
Mots-clésAccountabilityTechnocracyConditionalityPoliticsDemocratizationPolitical scienceCivil societyPovertyPublic administrationPolitical economyEconomicsDemocracyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Poverty Reduction Strategy (PRS) experiment, along with other innovations promoted by the international financial institutions over the past decade, has promised to secure pro-poor forms of accountability in relation to development policy-making. New consultative processes and new forms of conditionality each promise to re-order relationships between poor citizens and their governments, and between governments and donors respectively. Using evidence from Bolivia and Zambia, we identify three critical problems with these claims. First, there is a tendency to focus on promoting accountability mechanisms that are largely discretionary and lack significant disciplinary power, particularly those reliant on certain forms of civil society participation. Second, donors have failed to overcome the contradictions regarding the role of extra-national actors in securing accountability mechanisms within particular states. Third, there is a tendency within the PRS experiment to overlook the deeper forms of politics that might underpin effective accountability mechanisms in developing countries. Ensuring accountability is not simply a technocratic project, but rather is critical for a substantive politics of democratization which goes to the heart of the wider contract between states and citizens. The PRS experiment, as located within a broader project of ‘inclusive liberalism’, reveals little potential to address this challenge.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,024
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,126

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0240,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0030,015
Communication savante0,0090,009
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0040,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations65
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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