A Pituitary-Derived MEG3 Isoform Functions as a Growth Suppressor in Tumor Cells
Notice bibliographique
Résumé
Human pituitary adenomas are the most common intracranial neoplasm. Typically monoclonal in origin, a somatic mutation is a prerequisite event in tumor development. To identify underlying pathogenetic mechanisms in tumor formation, we compared the difference in gene expression between normal human pituitary tissue and clinically nonfunctioning pituitary adenomas by cDNA-representational difference analysis. We cloned a cDNA, the expression of which was absent in these tumors, that represents a novel transcript from the previously described MEG3, a maternal imprinting gene with unknown function. It was expressed in normal human gonadotrophs, from which clinically nonfunctioning pituitary adenomas are derived. Additional investigation by Northern blot and RT-PCR demonstrated that this gene was also not expressed in functioning pituitary tumors as well as many human cancer cell lines. Moreover, ectopic expression of this gene inhibits growth in human cancer cells including HeLa, MCF-7, and H4. Genomic analysis revealed that MEG3 is located on chromosome 14q32.3, a site that has been predicted to contain a tumor suppressor gene involved in the pathogenesis of meningiomas. Taken together, our data suggest that MEG3 may represent a novel growth suppressor, which may play an important role in the development of human pituitary adenomas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».