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Enregistrement W2164284837 · doi:10.1109/tcsi.2009.2024903

A 32/16-Gb/s Dual-Mode Pulsewidth Modulation Pre-Emphasis (PWM-PE) Transmitter With 30-dB Loss Compensation Using a High-Speed CML Design Methodology

2009· article· en· W2164284837 sur OpenAlexaff
Anthony Chan Carusone, Hei Victor Cheng, F. A. S. Musa

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Circuits and Systems I Regular Papers · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvancements in PLL and VCO Technologies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPulse-width modulationTransmitterDuty cycleModulation (music)Transmission (telecommunications)Computer sciencePulse-amplitude modulationElectronic engineeringElectrical engineeringPulse (music)PhysicsChannel (broadcasting)TelecommunicationsEngineeringVoltageAcoustics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pulse-width modulation pre-emphasis (PWM-PE) is a relatively new technique for compensating severe losses in wireline channels by varying the duty cycle of the transmitted pulse. The technique has been demonstrated upto 5 Gb/s and requires high-speed digital logic to accomodate narrow pulses in the transmitted bit stream. This work targets data rates beyond 10 Gb/s and extends PWM-PE to 4-PAM signals in addition to binary mode transmission. The target speed is achieved by designing the transmitter using current mode logic (CML) blocks that combine relatively large logic swings and incomplete switching of the tail current. Implemented in a 0.13-¿m CMOS process to accommodate the wide output swing of 1.2 Vpp per side, the transmitter compensates upto 30 dB loss at one-half the symbol rate and operates up to 16 Gsymbols/s.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,826
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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