Combinatorial active‐site variants confer sustained clavulanate resistance in <scp>B</scp>laC β‐lactamase from <scp><i>M</i></scp><i>ycobacterium tuberculosis</i>
Notice bibliographique
Résumé
Bacterial resistance to β-lactam antibiotics is a global issue threatening the success of infectious disease treatments worldwide. Mycobacterium tuberculosis has been particularly resilient to β-lactam treatment, primarily due to the chromosomally encoded BlaC β-lactamase, a broad-spectrum hydrolase that renders ineffective the vast majority of relevant β-lactam compounds currently in use. Recent laboratory and clinical studies have nevertheless shown that specific β-lactam-BlaC inhibitor combinations can be used to inhibit the growth of extensively drug-resistant strains of M. tuberculosis, effectively offering new tools for combined treatment regimens against resistant strains. In the present work, we performed combinatorial active-site replacements in BlaC to demonstrate that specific inhibitor-resistant (IRT) substitutions at positions 69, 130, 220, and/or 234 can act synergistically to yield active-site variants with several thousand fold greater in vitro resistance to clavulanate, the most common clinical β-lactamase inhibitor. While most single and double variants remain sensitive to clavulanate, double mutants R220S-K234R and S130G-K234R are substantially less affected by time-dependent clavulanate inactivation, showing residual β-lactam hydrolytic activities of 46% and 83% after 24 h incubation with a clinically relevant inhibitor concentration (5 μg/ml, 25 µM). These results demonstrate that active-site alterations in BlaC yield resistant variants that remain active and stable over prolonged bacterial generation times compatible with mycobacterial proliferation. These results also emphasize the formidable adaptive potential of inhibitor-resistant substitutions in β-lactamases, potentially casting a shadow on specific β-lactam-BlaC inhibitor combination treatments against M. tuberculosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».