Haploidy, Diploidy and Evolution of Antifungal Drug Resistance in Saccharomyces cerevisiae
Notice bibliographique
Résumé
We tested the hypothesis that the time course of the evolution of antifungal drug resistance depends on the ploidy of the fungus. The experiments were designed to measure the initial response to the selection imposed by the antifungal drug fluconazole up to and including the fixation of the first resistance mutation in populations of Saccharomyces cerevisiae. Under conditions of low drug concentration, mutations in the genes PDR1 and PDR3, which regulate the ABC transporters implicated in resistance to fluconazole, are favored. In this environment, diploid populations of defined size consistently became fixed for a resistance mutation sooner than haploid populations. Experiments manipulating population sizes showed that this advantage of diploids was due to increased mutation availability relative to that of haploids; in effect, diploids have twice the number of mutational targets as haploids and hence have a reduced waiting time for mutations to occur. Under conditions of high drug concentration, recessive mutations in ERG3, which result in resistance through altered sterol synthesis, are favored. In this environment, haploids consistently achieved resistance much sooner than diploids. When 29 haploid and 29 diploid populations were evolved for 100 generations in low drug concentration, the mutations fixed in diploid populations were all dominant, while the mutations fixed in haploid populations were either recessive (16 populations) or dominant (13 populations). Further, the spectrum of the 53 nonsynonymous mutations identified at the sequence level was different between haploids and diploids. These results fit existing theory on the relative abilities of haploids and diploids to adapt and suggest that the ploidy of the fungal pathogen has a strong impact on the evolution of fluconazole resistance.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».