Metronomic Low-Dose Chemotherapy Boosts CD95-Dependent Antiangiogenic Effect of the Thrombospondin Peptide ABT-510: A Complementation Antiangiogenic Strategy
Notice bibliographique
Résumé
Blocking angiogenesis is a promising approach in cancer therapy. Natural inhibitors of angiogenesis and derivatives induce receptor-mediated signals, which often result in the endothelial cell death. Low-dose chemotherapy, given at short regular intervals with no prolonged breaks (metronomic chemotherapy), also targets angiogenesis by obliterating proliferating endothelial cells and circulating endothelial cell precursors. ABT-510, a peptide derivative of thrombospondin, kills endothelial cell by increasing CD95L, a ligand for the CD95 death receptor. However, CD95 expression itself is unaffected by ABT-510 and limits its efficacy. We found that multiple chemotherapy agents, cyclophosphamide (cytoxan), cisplatin, and docetaxel, induced endothelial CD95 in vitro and in vivo at low doses that failed to kill endothelial cells (cytoxan > cisplatin > docetaxel). Thus, we concluded that some of these agents might complement each other and together block angiogenesis with maximal efficacy. As a proof of principle, we designed an antiangiogenic cocktail combining ABT-510 with cytoxan or cisplatin. Cyclophosphamide and cisplatin synergistically increased in vivo endothelial cell apoptosis and angiosuppression by ABT-510. This synergy required CD95, as it was reversible with the CD95 decoy receptor. In a mouse model, ABT-510 and cytoxan, applied together at low doses, acted in synergy to delay tumor take, to stabilize the growth of established tumors, and to cause a long-term progression delay of PC-3 prostate carcinoma. These antitumor effects were accompanied by major decreases in microvascular density and concomitant increases of the vascular CD95, CD95L, and apoptosis. Thus, our study shows a "complementation" design of an optimal cancer treatment with the antiangiogenic peptide and a metronomic chemotherapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
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Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».