Proteinase‐activated receptor expression and function in the brain
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Proteinase‐activated receptors (PARs) represent a novel family of G‐protein coupled receptors that mediate the diverse biologic effects of proteinases on target cells. Four different members of the PAR family have been identified so far: PAR1, PAR3, and PAR4 act as receptors for thrombin, and PAR2 is activated by trypsin/tryptase. It is now known that all four subtypes of PARs are widely expressed in the central nervous system, and there is increasing evidence to suggest roles for proteinases and PARs in development and pathogenesis in the nervous system. Harnessing different G proteins and a variety of signal transduction cascades, PARs can affect neural cell proliferation, morphology, and electrical activities. PARs have also been considered as major players in neuroinflammatory/degenerative processes in which they play both neuroprotective and neuropathogenic roles. The advent of PARs agonistic and antagonistic peptides, which selectively activate their cognate receptor and mediate a broad spectrum of PAR‐executed effects in the nervous system, makes these peptides attractive therapeutic possibilities. Herein we review different aspects of PARs activities in the normal development and function of the brain and address some evidence related to PARs roles in nervous system pathogenesis with a focus on neuroinflammatory/degenerative disorders. Drug Dev. Res. 60:51–57, 2003. © 2003 Wiley‐Liss, Inc.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».