Two Estrogen-Related Variants in <i>CYP19A1</i> and Endometrial Cancer Risk: A Pooled Analysis in the Epidemiology of Endometrial Cancer Consortium
Notice bibliographique
Résumé
Common variants in CYP19A1 (the A alleles of rs749292 and rs727479) have been associated with a 10% to 20% increase in circulating estrogen levels in postmenopausal women. We hypothesized that the presence of one or both A alleles in these single nucleotide polymorphisms (SNP) is associated with increased endometrial cancer risk. We tested this hypothesis in a large pooled analysis of 4,998 endometrial cancer cases and 8,285 controls from 10 studies in the Epidemiology of Endometrial Cancer Consortium. The majority of women (>66%) were whites, with smaller proportions of other races and ethnic groups (blacks, Asians, and Latinas) also included in this pooled analysis. Unconditional logistic regression was used to model the association between SNPs/haplotypes and endometrial cancer risk. Carrying the A allele of either of these SNPs was associated with an increased risk of endometrial cancer, with pooled odds ratios per allele of 1.14, 95% confidence interval of 1.09-1.21, and P = 7.1 x 10(-7) for rs749292, and odds ratio per allele of 1.08, 95% confidence interval of 1.02-1.14, and P = 0.009 for rs727479. For rs749292, these associations were generally stronger among women age >or=55 years. For both SNPs, risk increased with increasing body mass index, and for rs727479, this pattern seemed stronger among women age >or=55 years (P interaction = 0.007). The combination of A alleles in the two SNPs, either by direct count or by haplotype analysis, did not increase risk above that observed for the individual SNPs. Our study provides evidence that CYP19A1 genetic variation influences susceptibility to endometrial cancer, particularly among older and obese women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».