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Enregistrement W2164630145 · doi:10.1109/isplc.2006.247440

Method to Avoid Star Point Data Reflections

2006· article· en· W2164630145 sur OpenAlexaff
D.E. Dodds, Carl McCrosky

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePower Line Communications and Noise
Établissements canadiensUniversity of SaskatchewanSaskTel (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImpedance matchingCoaxial cableImage impedanceElectrical impedanceAttenuationTransmission lineCharacteristic impedanceElectric power transmissionSIGNAL (programming language)AcousticsPhysicsQuarter-wave impedance transformerBasebandTransmission (telecommunications)Standing wave ratioElectronic engineeringComputer scienceTelecommunicationsElectrical engineeringOpticsAntenna (radio)EngineeringBandwidth (computing)Damping factor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In a network of three or more transmission lines connected together at a common "star" point, signals encounter a large transmission discontinuity that impairs communication. Part of an incident signal is reflected backward and the remaining portion is split amongst the outgoing lines. For example, when 6 lines with equal impedances are connected together, ongoing signals are attenuated by 9.5 dB. Reflections can be mitigated by adding series matching impedances to each line at the star point but this increases ongoing signal attenuation to 14 dB for the example of 6 connected lines. We present a method where negative impedance is applied to the star point to simultaneously reduce signal reflection and attenuation. The paper initially considers coaxial transmission lines with equal impedances and shows experimental results for baseband pulse transmission. Stability is a concern when adding negative impedance and accurate knowledge of line impedance is required. The paper concludes with a discussion on impedance compensation at a building breaker panel where transmission line impedances vary widely and are a function of frequency

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,203
Score d'incertitude au seuil0,327

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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