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Enregistrement W2164630145 · doi:10.1109/isplc.2006.247440

Method to Avoid Star Point Data Reflections

2006· article· en· W2164630145 sur OpenAlexaff
D.E. Dodds, Carl McCrosky

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePower Line Communications and Noise
Établissements canadiensUniversity of SaskatchewanSaskTel (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImpedance matchingCoaxial cableImage impedanceElectrical impedanceAttenuationTransmission lineCharacteristic impedanceElectric power transmissionSIGNAL (programming language)AcousticsPhysicsQuarter-wave impedance transformerBasebandTransmission (telecommunications)Standing wave ratioElectronic engineeringComputer scienceTelecommunicationsElectrical engineeringOpticsAntenna (radio)EngineeringBandwidth (computing)Damping factor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In a network of three or more transmission lines connected together at a common "star" point, signals encounter a large transmission discontinuity that impairs communication. Part of an incident signal is reflected backward and the remaining portion is split amongst the outgoing lines. For example, when 6 lines with equal impedances are connected together, ongoing signals are attenuated by 9.5 dB. Reflections can be mitigated by adding series matching impedances to each line at the star point but this increases ongoing signal attenuation to 14 dB for the example of 6 connected lines. We present a method where negative impedance is applied to the star point to simultaneously reduce signal reflection and attenuation. The paper initially considers coaxial transmission lines with equal impedances and shows experimental results for baseband pulse transmission. Stability is a concern when adding negative impedance and accurate knowledge of line impedance is required. The paper concludes with a discussion on impedance compensation at a building breaker panel where transmission line impedances vary widely and are a function of frequency

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,055

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0170,012

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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