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Enregistrement W2164690815 · doi:10.1080/00207160412331284042

Partial sums of certain classes of analytic functions

2004· article· en· W2164690815 sur OpenAlexaffabout
Shigeyoshi Owa, H. M. Srivastava, Nobuyuki Saito

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Computer Mathematics · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueAnalytic and geometric function theory
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConvexityMathematicsUnit diskFunction (biology)Analytic functionRegular polygonClass (philosophy)Image (mathematics)Unit (ring theory)Convex functionCombinatoricsPseudoconvex functionPure mathematicsConvex analysisConvex optimizationGeometryComputer scienceFinanceArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In Geometric Function Theory, it is well known that the familiar Koebe function f(z) = z/(1 − z)2 is the extremal function for the class 𝒮* of starlike functions in the open unit disk 𝕌 and also that the function g(z) = z/(1 − z) is the extremal function for the class 𝒦 of convex functions in the open unit disk 𝕌. However, the partial sum fn (z) of f(z) is not starlike in 𝕌 and the partial sum gn (z) of g(z) is not convex in 𝕌. The aim of the present paper is to investigate the starlikeness and convexity of these partial sums fn (z) and gn (z). Computational and graphical usages of Mathematica (Version 4.0) as well as geometrical descriptions of the image domains in several illustrative examples are also presented. E-mail: owa@math.kindai.ac.jp

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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