Neuronal receptors as targets for the action of amyloid-beta protein (Aβ) in the brain
Notice bibliographique
Résumé
Accumulation of neurotoxic soluble amyloid-beta protein (Aβ) oligomers in the brains of patients with Alzheimer disease (AD) and their role in AD pathogenesis have emerged as topics of considerable interest in recent years. Soluble Aβ oligomers impair synaptic and neuronal function, leading to neurodegeneration that is clinically manifested by memory and cognitive dysfunction. The precise mechanisms whereby Aβ oligomers cause neurotoxicity remain unknown. Emerging insights into the mechanistic link between neuronal receptors and soluble Aβ oligomers highlight the potential role of these receptors in Aβ-mediated neurotoxicity in AD. The current review focuses on studies describing interactions between soluble Aβ oligomers and neuronal receptors, and their role in AD pathogenesis. Furthermore, these studies provide insight into potential therapies for AD using compounds directed at putative target receptors for the action of Aβ in the central nervous system. We focus on interactions of Aβ with subtypes of acetylcholine and glutamatergic receptors. Additionally, neuronal receptors such as insulin, amylin and receptor for advanced glycation end products could be potential targets for soluble Aβ-oligomer-mediated neurotoxicity. Aβ interactions with other receptors such as the p75 neurotrophin receptors, which are highly expressed on cholinergic basal forebrain neurons lost in AD, are also highlighted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».