Quick Profiler (QuiP): a friendly tool to extract roughness statistical parameters using a needle profiler
Notice bibliographique
Résumé
AbstractQuiP is a graphical user interface (GUI) developed in MATLAB to extract and analyze soil surface profile measurements obtained from a needle profiler in a few minutes. Surface roughness parameters can be extracted from any needle profiler with simple modifications to the tool. QuiP calculates many statistics useful in radar remote sensing while generating the profiles. Furthermore, a QuiP function can be used to join several profiles. Long profiles can therefore be created from a short profiler (e.g., 1 m) that is easier to carry and handle in the field. Extraction of profiles by QuiP is repeatable and therefore reduces user's errors from data processing.QuiP est une interface graphique d'utilisation (GUI) développé sous MATLAB, qui permet d'extraire et d'analyser les profils de rugosité de surface de profilomètres à aiguilles en quelques minutes. De simples modifications au profilomètre permettent l'utilisation de QuiP et ainsi d'analyser les profils de manière efficaces. Des paramètres statistiques utilisés en télédétection radar sont automatiquement calculées par QuiP. De plus, QuiP permet de joindre plusieurs profils et ainsi de recréer des profils de plusieurs mètres en utilisant un profilomètre de plus petite taille (i.e., 1 m) qui est plus facile à manipuler et à transporter. La répétabilité de l'extraction avec QuiP est démontrée, ce qui réduit les erreurs liées à l'utilisateur.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».