The Effect of Dairy Product Ingestion on Human Immunodeficiency Virus–Related Diarrhea in a Sample of Predominantly Gay Men
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In the highly active antiretroviral therapy (HAART) era, chronic diarrhea remains common in human immunodeficiency virus (HIV) illness. Empirical lactose avoidance is often advised despite lack of evidence of benefit in a population at risk for osteopenia and malnutrition. METHODS: The a priori hypothesis was that moderate lactose ingestion would not worsen diarrhea in this population. We used a double-blind, noninferiority, randomized crossover trial in a community setting of primary and tertiary care HIV clinics. The participants all had chronic diarrhea and were a volunteer sample of 49 predominantly white HIV-infected men who have sex with men. They ingested 240 mL of low-fat milk (12 g of lactose) and lactose-free milk during 2 separate study periods. The primary outcome was mean difference in stool weight between the 2 study periods in the 8 hours after milk ingestion. Lactose was judged not to worsen diarrhea if this difference did not exceed 167 g in 8 hours with 95% certainty. RESULTS: Forty-eight (98%) of 49 participants were male. Median age, CD4 cell count, and viral load were 42 years (range, 20-62 years), 390 cells/mL (range, 20-1100 cells/mL), and 112 copies/mL (range, <50 to >500,000 copies/mL), respectively. Thirty-nine participants (80%) were taking HAART medication. Ten participants (20%) were lactase deficient. The mean difference in stool weight between the 2 study periods was -41.3 g/8 h (upper 95% confidence limit, -13.5 g) for the entire group and +11.3 g/8 h (upper 95% confidence limit, +47.4 g) for the lactase-deficient group. CONCLUSIONS: Moderate lactose ingestion does not worsen diarrhea in HIV-infected persons with chronic diarrhea, regardless of lactase status. Therefore, avoidance of modest quantities of milk may not be justified in this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».