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Enregistrement W2164735291 · doi:10.1074/mcp.m112.020164

Driving Forces of Proteasome-catalyzed Peptide Splicing in Yeast and Humans

2012· article· en· W2164735291 sur OpenAlexafffund
Michele Mishto, Andrean Goede, Kathrin Textoris Taube, Christin Keller, Katharina Janek, Petra Henklein, Agathe Niewienda, Alexander Kloß, Sabrina Gohlke, Burkhardt Dahlmann, Cordula Enenkel, Peter M. Kloetzel

Notice bibliographique

RevueMolecular & Cellular Proteomics · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueUbiquitin and proteasome pathways
Établissements canadiensCanada Research ChairsUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesUniversità di BolognaUniversity of TorontoDeutsche ForschungsgemeinschaftImperial College London
Mots-clésYeastRNA splicingChemistryProteasomeCell biologySaccharomyces cerevisiaePeptideBiochemistryBiologyGeneRNA

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Proteasome-catalyzed peptide splicing (PCPS) represents an additional activity of mammalian 20S proteasomes recently identified in connection with antigen presentation. We show here that PCPS is not restricted to mammalians but that it is also a feature of yeast 20S proteasomes catalyzed by all three active site β subunits. No major differences in splicing efficiency exist between human 20S standard- and immuno-proteasome or yeast 20S proteasome. Using H(2)(18)O to monitor the splicing reaction we also demonstrate that PCPS occurs via direct transpeptidation that slightly favors the generation of peptides spliced in cis over peptides spliced in trans. Splicing efficiency itself is shown to be controlled by proteasomal cleavage site preference as well as by the sequence characteristics of the spliced peptides. By use of kinetic data and quantitative analyses of PCPS obtained by mass spectrometry we developed a structural model with two PCPS binding sites in the neighborhood of the active Thr1.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations80
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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