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Enregistrement W2164752097 · doi:10.1109/wcnc.2007.563

Joint Rate Control and Resource Allocation in OFDMA Wireless Mesh Networks

2007· article· en· W2164752097 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Wireless Network Optimization
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSubcarrierComputer scienceComputer networkWireless mesh networkResource allocationPower controlOrthogonal frequency-division multiple accessThroughputTransmitter power outputOrthogonal frequency-division multiplexingTransmission (telecommunications)Resource management (computing)Wireless networkNode (physics)Interference (communication)Frequency-division multiple accessWirelessDistributed computingPower (physics)TransmitterEngineeringTelecommunicationsChannel (broadcasting)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The authors develop distributed algorithms for joint end-to-end rate control and resource (e.g., subcarrier, power) allocation in orthogonal frequency division multiple access (OFDMA)-based wireless mesh networks. These algorithms allow spatial reuse where the same subcarrier can be used for simultaneous transmissions on different links as long as they weakly interfere with each other. The subcarrier allocation algorithm is based on routing information and a novel definition of interference sets and it aims at providing fair transmission rate among traffic flows in an end-to-end basis. The joint rate and power control is treated as a network utility maximization problem considering interference of simultaneous transmissions on the same subcarrier with node power constraint. The numerical results confirm the convergence of the joint rate and power control algorithm and show that fair end-to-end transmission is achieved. With the distributed radio resource management framework developed in this paper, a proper spatial reuse can be done to achieve good system throughput performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,886
Score d'incertitude au seuil0,516

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

En bref

Citations12
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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