A geoscientific perspective on airborne smelter emissions of metals in the environment: an overview
Notice bibliographique
Résumé
Historically, smelters have been a major source of metals and SO 2 released to the environment in Canada. The study of emissions in the environment around smelters is therefore a priority in evaluating policies in relation to sustainable development. This Special Issue is devoted to papers on various projects supported under three Canadian programmes on metals in the environment. Scientific questions addressed by these programmes include understanding how emitted metals impact the surface environment in different settings, estimating the smelter outputs of metals, distinguishing smelter-derived releases from geogenic contributions, and understanding the fate of current emissions of metals and metalloids and their accumulation during the twentieth century. The approach of the scientific team involved characterizing the spatio-temporal distribution of smelter-emitted metals in the plume and in various surficial media around selected Canadian smelters. This overview paper summarizes some of the findings discussed in the Special Issue, specifically that: (1) smelter-emitted metal-bearing solids have characteristics that allow their quantification and permit the evaluation of their contribution to the metal load of natural media; (2) delineation of smelter ‘footprints’ can be approached by mathematical estimation or by measurement of multi-element or isotope ratios; and (3) investigation of archival geological systems provides time series that reflect the point-source inputs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».