Unadjusted Prevalence Rates: Why they Still Matter for Older Adults' Disability Rates
Notice bibliographique
Résumé
We thank Martin and colleagues for their thoughtful and important comments. We very much appreciate their supplementary age-standardized analysis of the public use American Community Survey (ACS) data. Their findings give support to our suggestion (1) that the rise in prevalence of activities of daily living (ADL) disabilities between 2000 and 2005 among those aged 65 and older was largely driven by the disproportionate growth in the oldest age category. Their findings also have important ramifications in the projection of the burden of disabilities in the American population aged 65 and older. Projections suggest that the percentage of senior citizens who are older than age 85 will increase from 12.2% in the year 2000 to 24.1% in the year 2050 (2). We deliberately chose to report the crude (unadjusted) trend in prevalence for those aged 65 and older rather than age-adjusted figures for two reasons. Most importantly, the government is currently mandated to provide assistance in many programs (eg, Medicare) to those aged 65 and older. Therefore, it is the unadjusted prevalence rate of disability that is a measure of the burden of care and is of immediate salience to policy makers. Secondly, our report is in keeping with a National Institute of Aging funded technical working group that chose to compare unadjusted estimates of disability across five national data sets (3). This group justified its decision to use crude rates because “conclusions about standardized rates are sensitive to the choice of age distribution” and “stratification by age, gender and other subgroups of interest leads to an unmanageable number of comparisons.” (3, p. 421).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,151 | 0,631 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».