The effect of the addition of proteases and glucanases during yeast autolysis on the production and properties of yeast extracts
Notice bibliographique
Résumé
Yeast extracts (YE) were produced with the addition of proteases or glucanases during bakers' yeast (Saccharomyces cerevisiae) autolysis. Chemical composition, physical properties, and biological value of the YE were examined. Proteases had the highest impact on the turbidity and filterability of YE. All 11 proteases and two glucanases increased YE yields (% yeast solids solubilized) obtained from heated (80 degrees C/15 min) bakers' yeast creams (BYC). However, when proteases were added to native (unheated) BYC during autolysis, few increased YE yields, with papain being the most effective. The increased yields were generally related to increased levels of total nitrogen (TN) and alpha-amino nitrogen (alpha-AN) in the YE. Media were supplemented with the various yeast extracts, and the highest growth rates (mumax) and biomass values (ODmax) of Lactobacillus acidophilus were noted. The best growth was obtained with YE produced with native BYC treated with a fungal protease, and results of this study show that some enzymes could be used to produce improved YE for microbiological media.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».